去超市購物的時候，不知道你有沒有意識到以下幾個現象：
超市總是把最賺錢的商品擺放在進門右轉的位置；貨架上物品的擺放順序總是很雜亂；打折商品總是用醒目的顏色標識出來，放置在顯眼的位置。
這是因為，商家在很早之前就開始針對我們的行為習慣設定營銷策略。
把最賺錢的商品擺放在進門右轉的位置，是因為超市在研究監控錄像後發現，我們進門後總是習慣向右走。
貨物的擺放順序很雜亂，是因為商家希望延長我們在貨架旁邊停留的時間，研究人員發現，除了購物單上的商品之外，超過50%的購物決策都是顧客看到貨架上的商品時產生的。
打折商品總是用醒目的顏色標識出來，是因為大多數消費者屬於價格敏感型，我們的購物決策很容易受到價格的影響。
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商業領域會利用我們的習慣製定營銷策略，音樂和影視領域也會使用。
電台發現，當他們播放新歌的時候觀眾總會不斷換台，而他們播放一些我們熟悉的老歌時，大家就會停下來收聽。
這是因為，我們的大腦中，對音樂進行處理的神經區域結構，喜歡尋找一種既定的模式和熟悉感，這種熟悉感可以幫助我們排除所有雜音的干擾。
所以，當我們聽音樂廣播的時候，電台總是會播放一些我們熟悉的老歌，就算有新歌，也會夾雜在老歌中間。
所以說，要針對新習慣進行營銷，不管商家推銷的是雜貨，還是新的音樂作品，都必須要遵循消費者的既有習慣，並弄清楚如何讓新東西看上去顯得眼熟。
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然而，這些促銷方法都存在著一個問題，即商家對於所有消費者的策略是一樣的。
增加銷售利潤的不二法門是弄清楚每一位消費者的購物習慣，然後再面對一個又一個的消費者進行營銷，以個性化服務滿足消費者獨特的購物偏好。
於是商家發明了更先進的營銷策略。
十年前，阿里巴巴還只是一個電子商務網站，而現在，它已經成為覆蓋我們生活方方面面的巨無霸。
互聯網專家都在想盡方法重新定義這家公司的屬性。
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在一次年會上，答案揭曉，馬雲把阿里巴巴定義為一家擴大數據價值的公司。
它旗下的公司各司其職，淘寶蒐集我們的消費數據，滴滴蒐集我們的出行數據，美團蒐集我們的餐飲數據，微博搜索我們的社交數據，菜鳥蒐集我們的物流數據，窮遊蒐集我們的旅行數據，支付寶蒐集我們的支付數據。
有了這些數據，阿里能夠了解和預測我們的行為，甚至是操縱我們的行為。也就是說，數據支撐了阿里所有的營銷策略。
阿里為我們每個人設定了一個人物畫像，也就是一個身份ID。
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我們的每一筆消費，每一次打車，每一次搜索，每一次評論……所有的信息，都會在這個人物畫像上添上一筆。
還包括一些其他信息，顧客的年齡、婚否、是否有孩子、住宅區域、開車去商店所需時間、收入估計、最近是否搬過家、瀏覽過哪些網站、錢包中攜帶的信用卡，以及我們家庭電話和移動電話號碼。
現在，出售客戶信息已經發展成一個龐大的行業。
想像一下你去售樓部買房之後手機被打爆的場景吧，只要你留了電話，裝修公司、家具公司、二手房中介都會無盡地騷擾你。
因為信息和數據是如此的重要，一家總部設在西班牙的公司，彙聚了大量人工智能專家和統計員，開發了一套名為“主打歌科學”的程序，可以通過分析一首曲子的數學特徵來預測其受歡迎程度。
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通過將一首特定歌曲的節奏、音調、旋律、和弦以及其他因素與儲存在數據庫中的上千首歌曲相比對，“主打歌科學”可以得出一個得分，研究人員能藉此判斷這首歌是不是會走紅。
在《未來簡史》一書中，我們人類中的一小部分進化為神人，而我們幾乎所有的工作都被人工智能所替代，我們對世界唯一的價值就是提供數據，消費數據。
習慣數據、行為數據、喜好數據……我們的一生就是一連串的二進製。
但是我們毫無對策，除非我們回到原始生活，或者回到山洞裡獨居。
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